Кембриджский университет выпускает новый инструмент для отслеживания мощностей майнинга биткойнов

0
1937

Команда, связанная с Кембриджским университетом, выпустила новый инструмент данных Биткоин, показывающий страны с самой высокой концентрацией майнинговых операций.

Кембриджский центр альтернативных финансов (CCAF), который базируется в Кембриджской школе бизнеса судей, заявил в среду, что карта Биткоин-майнинга впервые представит ежемесячную долю стран в мировом хэшрейте, а также предоставит более подробные данные по сравнению китайских провинций.

В глобальном масштабе на карте показано, что на Китай приходится 65% всего мирового хэшрейта, а в США и России — 7%. В то время как Китай все еще впереди, его доля хэшрейта с сентября упала примерно на 10%.

Данные поступают в три пула майнинга — BTC.com, Poolin и ViaBTC — и на их разработку ушло семь месяцев. Бландин сказал, что он составляет примерно 37% всего мирового хэшрейта и может слишком сильно исказиться против Северной Америки и Европы. Они надеются подключить данные из большего числа майнинговых пулов и объектов, чтобы создать более полную картину.

«Эти данные могут подтвердить некоторые рыночные интуиции, повысить прозрачность и помочь участникам в проведении их операций», — сказал Аполлайн Бландин, лидер CCAF по криптовалюте и блокчейну, в электронном письме. «С точки зрения исследований, будь то академические или отраслевые исследования, эти данные могут помочь лучше откалибровать и скорректировать параметры моделей исследователей».

Многие майнеры используют виртуальные частные сети (VPN) для маскировки IP-адресов и могут затруднить определение местоположений. На странице методологии CCAF сказал, что они заметили, что это особенно заметно в провинции Чжэцзян.

.u2e28f308526269dafdb7dd85722cc757 { padding:0px; margin: 0; padding-top:1em!important; padding-bottom:1em!important; width:100%; display: block; font-weight:bold; background-color:inherit; border:0!important; border-left:4px solid inherit!important; text-decoration:none; } .u2e28f308526269dafdb7dd85722cc757:active, .u2e28f308526269dafdb7dd85722cc757:hover { opacity: 1; transition: opacity 250ms; webkit-transition: opacity 250ms; text-decoration:none; } .u2e28f308526269dafdb7dd85722cc757 { transition: background-color 250ms; webkit-transition: background-color 250ms; opacity: 1; transition: opacity 250ms; webkit-transition: opacity 250ms; } .u2e28f308526269dafdb7dd85722cc757 .ctaText { font-weight:bold; color:#000000; text-decoration:none; font-size: 16px; } .u2e28f308526269dafdb7dd85722cc757 .postTitle { color:#3498DB; text-decoration: underline!important; font-size: 16px; } .u2e28f308526269dafdb7dd85722cc757:hover .postTitle { text-decoration: underline!important; }

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here